Fourier-transzformáció
A Fourier-transzformáció egy matematikai eljárás, amely lehetővé teszi egy függvény ábrázolását frekvencia tartományban. Ez a transzformáció különösen hasznos a jelanalízisben és a digitális jelfeldolgozásban.
A Fourier-transzformáció matematikai definíciója a következő:
A fenti képen látható a Fourier-transzformáció geometriai értelmezése. A bal oldalon a függvény időtartományban van ábrázolva, míg a jobb oldalon a frekvencia tartományban. A Fourier-transzformációval a függvényt átalakítjuk a frekvencia tartományba, és megkapjuk a függvény frekvenciájának spektrumát. Tovább >>
Spektrális módszerek
A spektrális módszerek olyan matematikai eljárások, amelyek segítségével a jellemzők vagy tulajdonságok spektrumát vizsgáljuk. Ezek a módszerek széles körben alkalmazhatók a technológiai területeken, például a hangfeldolgozásban, a képfeldolgozásban és a gépi tanulásban.
A spektrális módszerek alapja a Fourier-transzformáció, amely lehetővé teszi egy adott jel időbeli jellemzőinek átvitelét a frekvenciadoménába. Ezáltal lehetőség nyílik a jel frekvenciájának és amplitúdójának elemzésére. Tovább >>
Mi az a Fourier-transzformáció?
A Fourier-transzformáció egy matematikai eljárás, amelyet gyakran alkalmaznak a jelanalízisben és a digitális jelfeldolgozásban. Segítségével egy időfüggő jel átvihető a frekvenciatartományba, és megjeleníthető annak frekvenciái és amplitúdói.
A Fourier-transzformáció lényege az, hogy egy időfüggő jel lebontásra kerül különböző frekvenciájú komponensekre. Ezáltal lehetőség nyílik a jel frekvenciáinak és amplitúdóinak vizsgálatára és elemzésére.
A Fourier-transzformáció matematikai képletét a következőképpen írhatjuk fel: Tovább >>
Numerikus Fourier-analízis
A numerikus Fourier-analízis egy olyan matematikai módszer, amely lehetővé teszi a periodikus jelenségek elemzését frekvencia tartományban. Ez a technika széles körben használatos a mérnöki, fizikai és matematikai területeken, valamint a digitális jel feldolgozásban.
A Fourier-analízis alapja az, hogy bármely periodikus jel felbontható egy sor összetevőre, amelyek különböző frekvenciákkal rezegnek. Ezeket az összetevőket Fourier-sorozatnak nevezzük, és a jel frekvencia tartománybeli reprezentációját adják. Tovább >>
Jelfeldolgozás
A jelfeldolgozás egy olyan terület, amely a jelek digitális formában történő feldolgozásával foglalkozik. A jelek lehetnek hangok, képek, videók vagy bármilyen más típusú adatok. A jelfeldolgozás célja az adatok elemzése, manipulálása és értelmezése a kívánt eredmények elérése érdekében.
Az első lépés a jelfeldolgozásban a jel digitalizálása, vagyis a jel átalakítása analóg formából digitális formába. Ez általában egy analóg-digitális átalakító (ADC) segítségével történik. Az ADC mintavételezi a jelet, vagyis időközönként mintákat vesz a jelből, majd ezeket a mintákat digitális értékekké alakítja át. Tovább >>
Mérnökkapu – Mernokkapu.hu