Erősítéses tanulás
Az erősítéses tanulás egy olyan gépi tanulási módszer, amely a mesterséges intelligencia területén alkalmazható. Az alapja az, hogy egy rendszer (az „ügynök”) környezetével való interakció során saját maga tanulja meg a legjobb döntéseket hozni.
Az erősítéses tanulásban az ügynöknek nincsenek előre meghatározott bemenetei vagy kimenetei, hanem a környezetéből érkező információk alapján kell meghoznia a döntéseit. Az ügynök célja az, hogy maximalizálja a környezetéből érkező jutalmakat vagy minimalizálja a büntetéseket.