Hipergeometriai eloszlás
A hipergeometriai eloszlás egy olyan valószínűségi eloszlás, amelyet a véletlen mintavétel során alkalmaznak. Ez az eloszlás hasznos lehet olyan helyzetekben, amikor egy adott populációból véletlenszerűen választunk ki elemeket, és érdekel mennyi elem tartozik egy adott kategóriába.
A hipergeometriai eloszlás képletét a következőképpen írhatjuk fel:
P(X=k) = (C(K,k) * C(N-K, n-k)) / C(N, n)
Ahol:
– P(X=k) a kategóriába tartozó elemek számának valószínűsége
– C(K,k) a kategóriába tartozó elemek kiválasztásának kombinációja
– C(N-K, n-k) a nem kategóriába tartozó elemek kiválasztásának kombinációja
– C(N, n) a minta kiválasztásának kombinációja
A hipergeometriai eloszlás alkalmazása során fontos figyelembe venni a következő paramétereket:
– N: a populáció mérete
– K: a populációban található kategóriába tartozó elemek száma
– n: a minta mérete
A hipergeometriai eloszlás segítségével kiszámíthatjuk például, hogy egy adott termék készletéből véletlenszerűen kiválasztott 10 elem közül hány darab tartozik egy adott kategóriába. Ez a valószínűségi eloszlás tehát hasznos lehet a készletkezelésben és a terméktervezésben.
Reméljük, hogy ez a cikk segített megérteni a hipergeometriai eloszlás alapjait és alkalmazását.
